Platformunuzu ajanlara hazır hale getirin._
Claude, ChatGPT, Cursor veya kendi iç ajanlarınız; doğru veriye ulaşıp doğru aksiyonu alabilmeli, hem de güvenle. Biz bunu mümkün kılan katmanı kuruyoruz: Model Context Protocol sunucuları, API-öncelikli mimari ve başsız (headless) arayüzler. Silikon Vadisi mühendisliği, tepeden tırnağa Türkçe destekle.
MCP-yerlisi · API-öncelikli · Kıdemli mühendislik
- 01orders.searchscoped · idem
- 02orders.createscoped · idem
- 03inventory.readscoped · idem
- 04customer.lookupscoped · idem
- 05report.generatescoped · idem
>> Ekibinizin zaten kullandığı ajanlar için
Platformunuzun ajanlar tarafından kullanılabilmesi için gereken her şey.
İlk MCP sunucunuzdan baştan aşağı API-öncelikli bir platforma kadar her ölçekte çalışıyoruz. Ajanların ihtiyaç duyduğu arayüzü kurar, onları sessizce çökerten boşlukları kapatırız.
Özel MCP Sunucuları
Üretim kalitesinde MCP sunucuları kuruyoruz. Platformunuz, uyumlu her ajanın keşfedip çağırabileceği tip güvenli bir araç, kaynak ve istem kataloğuna dönüşüyor.
API-Öncelikli Mimari
Yeni sistemleri API-öncelikli tasarlıyoruz. Böylece MCP arayüzü sonradan yamanmaz; en baştan platformun bir parçası olur.
Araç ve Kaynak Tasarımı
Araçları gerçek sonuçlara göre modelliyoruz. Bir LLM'in ilk denemede doğru aracı seçip doğru çağırabilmesi için gereken şemayı, kapsamı ve açıklamayı baştan veriyoruz.
Ajanlar İçin API Sağlamlaştırma
Ajan güvenilirliğini bozan ne varsa buluyoruz: eksik PATCH desteği, tutarsız adlandırma, kapsamı belirsiz anahtarlar, idempotent olmayan yazma işlemleri ve ajanların içinden çıkamadığı hatalar. Hepsini tek tek düzeltiyoruz.
Ajana Yönelik Doküman ve Şemalar
OpenAPI tanımları, MCP manifestoları ve sadece mühendisi değil, onları okuyan ajanı düşünerek yazılmış araç açıklamaları. Bu metinleri bir ürün ekibinin titizliğiyle ele alıyoruz.
Eski Sistem ve API Dönüşümü
Arayüz-öncelikli ve eski (legacy) platformları ajanların rahatça kullanabileceği temiz sistemlere dönüştürüyoruz. Çoğu zaman tek satır kod baştan yazmaya bile gerek kalmıyor.
Ajanı biz kurmuyoruz. Ajanın güvenebileceği yazılımı kuruyoruz.
Bir tür “yapay zeka işi” ürününüzün içine bir model koymaktır. Bir diğeri ürününüzü, insanların zaten kullandığı ajanlara açmaktır. Biz ikincisini, üstelik güvenli biçimde yapıyoruz.
“Yapay zeka” dendiğinde aslında birbirinden çok farklı iki problemden söz ediliyor. Biri ürününüzün içine bir model gömmek. Diğeri ürününüzü, insanların her gün kullandığı ajanların güvenle erişebileceği hale getirmek. Bizim işimiz ikincisi.
Müşterileriniz, ekibiniz, yöneticileriniz çoktan Claude, ChatGPT, Codex, Copilot ve Cursor içinde çalışıyor. Yazılımınızdan beklentileri de gayet açık: güvendikleri bir ajan içeri uzanıp doğru veriyi okuyabilsin, doğru aksiyonu alsın ve doğru yanıtla geri dönsün.
Bu iş nadiren model yüzünden tıkanır. Asıl sorun çoğu zaman alttaki API'dedir. Eksik bir uç nokta, belirsiz bir şema ya da tek bir aksiyona göre daraltılamayan bir kimlik doğrulama yeter. Biz tam da bu katmanın mühendisliğini yapıyoruz.
- 01Anthropic
Claude Code, Claude masaüstü uygulaması ve MCP-yerlisi ajanlar.
- 02OpenAI
ChatGPT bağlayıcıları, Codex ve Apps SDK üzerine kurulu ajanlar.
- 03Google
Gemini Enterprise ve Gemini CLI ortamları.
- 04Geliştirici IDE'leri
GitHub Copilot, Cursor, Windsurf ve VS Code.
- 05Kurumsal ortamlar
Slack, Microsoft Teams ve kurumsal ajan platformları.
- 06Özel ajanlar
LangChain ve şirket içinde geliştirdiğiniz ajanlar.
Ürün ekipleri ve büyüme aşamasındaki şirketler için.
Çalıştığımız platformların çoğu arayüz-öncelikli büyümüş. Ürün güçlü, müşteriler memnun. Ama API sonradan akla gelmiş, ajan erişimi ise hiçbir zaman planın parçası olmamış.
MCP'nin bir merak konusu olmaktan çıkıp yol haritasına girdiği nokta tam da burası. Sizi orada karşılıyoruz. Elinizdekini denetliyor, sağlam olmayanı sağlamlaştırıyor ve ajanların gerçekten güvenebileceği bir arayüzü hayata geçiriyoruz.
- 01Müşteriler ürününüzü Claude, ChatGPT ya da Codex üzerinden kullanmak istiyor.
- 02API'deki boşluklar üretimde sessiz ajan hatalarına yol açıyor.
- 03Bir rakip MCP sunucusunu çıkardı, iş ortakları da sizinkini sormaya başladı.
- 04Tek anahtarlı kimlik doğrulaması, bir ajanın ne yapabileceğini güvenle sınırlamaya yetmiyor.
- 05Sıfırdan bir şey kuruyorsunuz ve ajana hazırlığın en baştan tasarlanmasını istiyorsunuz.
- 06İç ekiplerden biri, ajanların araçlarınızı güvenli ve izlenebilir biçimde çalıştırmasını istiyor.
API denetiminden ajana hazır olmaya, metodik bir yol.
Her proje bir API ve kimlik doğrulama denetimiyle başlar. Tek bir MCP aracını bile çıkarmadan önce platformunuzun bugün gerçekte neler yapabildiğini ortaya koyarız. Arayüz ile API arasındaki boşluklar nerede, kimlik doğrulama modelinin hangi kısımları ajan kullanımına dayanır, bunları netleştiririz. Çünkü ajanlar yeniden dener, çağrıları zincirler ve kullanıcı adına, bir insan entegratörün asla göze almayacağı işleri yapar.
Araç açıklamalarını ve hata mesajlarını birer ürün arayüzü gibi ele alırız. Ajan açıklamayı okur ve aracı çağırıp çağırmayacağına orada karar verir. Açıklama belirsizse ya yanlış aracı seçer ya da hiç sormaması gereken bir soruyu sorar. Biz bu metinleri, bir ürün ekibinin onboarding akışını yazdığı özenle yazarız.
İdempotentlik ve daraltılmış kimlik doğrulama bizde pazarlık konusu değil, sonraya da bırakılmaz. Her yazma işlemi yeniden denemeye dayanıklıdır, her kimlik bilgisinin dar ve net bir amacı vardır, ajana giden her çağrı kayıt altındadır. Demo niteliğinde bir MCP sunucusu ile üretim verisinde sorunsuz çalışan bir sunucu arasındaki fark işte buradan doğar.
Arayüzü ve ajan arayüzünü de eşzamanlı, dürüst tutarız. İnsanlar arayüzü, sistemler API'yi kullanır, ajanlar da ikisini birbirine bağlar. Üçünden hiçbiri ikinci sınıf bir tüketici durumuna düşmez.
- 01
Keşif ve hizalanma
Platformunuzu, API olgunluğunuzu ve açmak istediğiniz ajan akışlarını birlikte çıkarır, sonra net bir ilk hedefte anlaşırız.
- 02
Mimari ve planlama
MCP arayüzünü, kimlik doğrulama kapsamlarını ve araç kataloğunu tasarlar, işin tamamını izleyebileceğiniz bir plana döker.
- 03
Geliştirme ve teslim
Yinelemeli sprintlerle ilerleriz. Her sprintin sonunda elinizde, gerçek ajanlarla test edebileceğiniz çalışan bir yazılım olur.
- 04
Yayına alma ve geliştirme
Üretime alır, ölçümleri ekleriz. Platformunuz ve ajan ekosistemi değiştikçe arayüzü sağlıklı tutmaya devam ederiz.
Baştan sona kıdemli mühendislik ve gerçek yönetişim.
Ajan erişimi doğrudan verinize ve müşterilerinize dokunur. Biz de onu gerçekte ne ise öyle, bir üretim sistemi gibi ele alırız. Net sahiplenme, düzenli iletişim ve ölçülebilir kaliteyle.
- 01
Direktör seviyesinde sahiplenme
Kıdemli bir sahip proje boyunca yanınızda kalır; sonuçtan, kapsamdan ve iletişimden o sorumludur. İşi bir kara kutuya devredip kenara çekilmeyiz.
- 02
Mühendislik kalitesi ve güvenilirlik
Tip güvenli şemalar, yeniden denemeye dayanıklı işlemler, daraltılmış kimlik doğrulama. Üstüne, üretime çıkmadan önce gerçek ajan istemcileriyle yapılan testler.
- 03
Operasyonu aksatmadan
Ekibinizin mevcut çalışma düzenine uyum sağlar, işi adım adım teslim ederiz. Ajan arayüzü devreye girerken çalışan hiçbir şey bozulmaz.
- >>01Hedeflerde hizalan
- >>02Mimariyi planla
- >>03Geliştir
- >>04Kaliteyi doğrula
- >>05Güvenle yayınla
- ↻06Raporla ve iyileştir
Platformunuzu ajanlara hazır hale getirmeye hazır mısınız?
Bize platformunuzdan, API olgunluğunuzdan ve ekibinizin halihazırda kullandığı ajanlardan söz edin. Birlikte net ve uygulanabilir bir ilk adım çıkaralım.
MCP neyi mümkün kılar.
Henüz vitrine koyacağımız bir ürünümüz yok. Onun yerine sahadaki gerçek MCP ve ChatGPT uygulamalarından örnekler topladık. Tam da bu tür deneyimleri ayakta tutan sunucu ve API katmanını biz kuruyoruz.
Ajanlar için geliştirme üzerine notlar.
MCP Sunucusu Nedir? Sade Bir Anlatım
MCP sunucularının net ve doğru bir açıklaması: Model Context Protocol nedir, bir MCP sunucusu neyi açığa çıkarır (araçlar, kaynaklar, istemler), sıradan bir API entegrasyonundan nasıl ayrılır ve şirketinizin ne zaman bir tane kurması gerekir.
MCP Sunucusu mu, REST API mı: Farkı Nedir ve Hangisine Ne Zaman İhtiyacınız Var?
REST API insan geliştiriciler için yazılır; MCP sunucusu aynı yeteneği yapay zeka ajanları için yeniden ifade eder. İşte aralarındaki fark ve hangisinin ne zaman doğru tercih olduğu.
SaaS Ürününüzü Ajana Hazır Hale Getirmek: Bir MCP Kontrol Listesi
SaaS ürününüzü Model Context Protocol (MCP) ile ajana hazır hale getirmek için pratik, mühendislik düzeyinde bir kontrol listesi — API denetiminden kapsamlı yetkilendirmeye, idempotent yazma işlemlerine ve gözlemlenebilirliğe.
Sıkça sorulan sorular.
Yapay zeka ajanlarının yazılımınızın araçlarını, kaynaklarını ve istemlerini keşfedip kullanabilmesi için standart bir arayüz, yani bir Model Context Protocol sunucusu kurmak demek. Bunu ya mevcut API'lerinizin üzerine inşa ederiz ya da sıfırdan yeni bir platforma baştan tasarlarız.
Hayır. Biz ajanların kullandığı yazılımı kuruyoruz. İşimiz, Claude, ChatGPT, Codex, Copilot ve kendi ajanlarınızın sistemlerinize güvenli ve güvenilir biçimde ulaşmasını sağlamak.
REST API'yi geliştirici diliyle yazılmış bir menü gibi düşünün; bir insan entegrasyon kodu yazarak oradan seçim yapar. MCP sunucusu ise aynı menünün ajana göre çevrilmiş hali. Bir LLM'in doğru aracı seçip ilk denemede doğru çağırabilmesi için gereken şemaları, açıklamaları ve kapsamları da içinde taşır.
Evet. API'nizi denetler, veri modellerinizi ve kimlik doğrulamanızı düzene sokar, ajana yönelik açıklamalar yazar, yeniden denemeye dayanıklı işlemler kurar ve MCP sunucusunu yayına alırız. Çoğu zaman da bunu sistemi baştan yazmadan başarırız.
Temiz bir kod tabanıyla çoğunlukla 4–8 hafta sürer. Eski platformlarda ise aşama aşama ilerleriz: önce denetim, ardından API'nin sağlamlaştırılması, en sonunda MCP sunucusu.
Ajan kimlik doğrulaması, insanınkinden daha dar olmalı. Bu yüzden her ajana ve her aksiyona göre daraltılmış kimlik bilgileri, kısa ömürlü token'lar ve alttaki kullanıcının yetkisinin dışına çıkmayan izinler kullanırız.
MCP uyumlu her istemci kullanabilir: Claude Code, ChatGPT, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, VS Code, Slack, Microsoft Teams ve LangChain gibi çerçeveler üzerine kurduğunuz özel ajanlar dahil.
Evet. Silikon Vadisi merkezliyiz ama hem İngilizce hem Türkçe ana dil seviyesinde çalışıyoruz. Toplantılar, dokümantasyon ve teslimat; hangisini tercih ederseniz o dilde ilerler.
Bizimle çalışmanın iki yolu.
Gömülü ekip ortaklığı
Mühendislerimiz iç ekibinizin bir uzantısı gibi çalışır; planlama ritminize ve paydaş süreçlerinize dahil olur, MCP ve API-öncelikli uzmanlığı tam da ihtiyaç duyduğunuz noktaya taşır.
Uçtan uca yönetilen teslimat
Planlama, geliştirme, kalite kontrol ve yayınlamayı baştan sona biz üstleniriz. Süreç boyunca şeffaf kontrol noktaları olur ve sonunda elinize üretime hazır bir ajan arayüzü geçer.
Silikon Vadisi mühendisliği — kendi dilinizde.
MCP Engineering'in başında, Silikon Vadisi'nde yaşayan bir Türk mühendis var. Yani Vadi'nin standardını ve temposunu, doğrudan İngilizce ya da Türkçe konuşabileceğiniz bir iş ortağıyla birlikte alıyorsunuz.
Türk ekipler ve girişimciler açısından bunun anlamı şu: dil engeli ya da saat dilimi tahmini olmadan gerçek MCP uzmanlığı. Toplantılar, teknik dokümanlar ve kod incelemeleri, düşündüğünüz dilde olur.
- 01İngilizce ve Türkçe, ana dil seviyesinde iletişim.
- 02ABD ve Türkiye saat dilimlerine uyumlu çalışma.
- 03İngilizce, Türkçe ya da her ikisinde dokümantasyon.
- 04Karşınızda tek bir kıdemli muhatap var, çağrı merkezi değil.
MCP sunucunuz hakkında bir görüşme başlatın.
Platformunuzu, zaman çizelgenizi ve açmak istediğiniz ajan akışlarını paylaşın. Doğru bir sonraki adımda anlaşalım, İngilizce ya da Türkçe, fark etmez.